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Effective Real Time Attention Bayesian Statistical Methods for Identifying Medical Information Protection

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.17-30
  • 저자
    Gyeong-Hyu Seok, Bu-Yeon Park, Seol-Kyung Song, Moon-Sung Jung, Jung-Tae Kim, Suk-Il Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A292323

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원문정보

초록

영어
In this paper, we propose a GRNN(: Generalized Regression Neural Network) algorithms for new eyes and face recognition identification system to solve the points that need corrective action in accordance with the existing problems of facial movements gaze upon it difficult to identify the user and . Using a Kalman filter structural information elements of a face feature to determine the authenticity of the face was estimated future location using the location information of the current head and the treatment time is relatively fast horizontal and vertical elements of the face using a histogram analysis the detected. And the light obtained by configuring the infrared illuminator pupil effects in real-time detection of the pupil, the pupil tracking was - to extract the text print vector. The abstract is to be in fully-justified italicized text as it is here, below the author information.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Features Using Bayesian Statistical Methods Network
  2.1. Bayesian Statistical Methods Network Theory
  2.2. Face, Eyes with Eye Identification
  2.3. Face Tracking Feature
  2.4. Artificial Neural Networks for Face Recognition Operation
  2.5. Probabilistic Graphical Models
 3. Kalman Filter Algorithm Applied
  3.1. Kalman Filter and Pupil Tracking Using the Moving Average Algorithm
  3.2. Face Identification Preprocessing
  3.3. Extraction Parameter
  3.4. Gaze Correction
 4. Results and Discussion
  4.1. Facial Motion Classification Analysis
  4.2. Re-identification Recognition Results for Adjacent Areas
 5. Conclusion
 References

키워드

Bayesian Neural Networks Kalman

저자

  • Gyeong-Hyu Seok [ Dept. of Hospital Medical Information, Cheungam University ]
  • Bu-Yeon Park [ Dept. of Health Service Administration, Seonam University ]
  • Seol-Kyung Song [ Dept. of Dental Hygiene, Seonam University ]
  • Moon-Sung Jung [ Dept. of Real Estate, Seonam University ]
  • Jung-Tae Kim [ Dept. of Real Estate Management, Busan KyungSang College ]
  • Suk-Il Kim [ Dept. of Child-Care and welfare, DongKang College ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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