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MRI Segmentation of a Prostate Based on Distance Regularized Level Set Evolution with a Priori Shape

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.199-206
  • 저자
    Jingchun Peng, Yongde Zhang, Gang Liu, Jingang Jiang, Yanjiang Zhao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A291732

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원문정보

초록

영어
Prostate segmentation from MRI is a necessary first step and plays a key role in different stages of clinical decision making process. In this paper, we propose a MR T1 Image segmentation method of the prostate based on distance regularized level set evolution with a deformable shape prior. To smooth the prostate image to reduce the noise, we introduce a prostate image with Gaussian kernel and get an edge indicator. To avoid the leakage induced on account of prostate boundaries missing, or blending with surrounding tissues, we introduce priori shape information to construct an energy function with a distance regularization term and an external shape energy term containing the edge indicator and minimize it by solving the gradient flow which can be implemented with a finite difference scheme. To verify the MRI segmentation method of a prostate presented in this paper, we utilize the optimal value of parameters λ, μ, α and ε in the distance regularized level set evolution model and the deformable shape prior of prostate to segment a part of images from normal prostate, benign hyperplasia prostate and cancer prostate. The experiment results show that the MRI segmentation method of prostate presented in this paper is effective for different situation of different patients.

목차

Abstract
 1. Preface
 2. Priori Shape Modeling
 3. Segmentation of the Prostate
 4. Experiment Results
 5. Conclusion
 References

키워드

Image segmentation Prostate Magnetic resonance imaging Level set Active contours model priori shape

저자

  • Jingchun Peng [ Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, china / Harbin Huade University, China ]
  • Yongde Zhang [ Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, china ]
  • Gang Liu [ Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, china ]
  • Jingang Jiang [ Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, china ]
  • Yanjiang Zhao [ Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, china ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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