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Classification of Medium Resolution Satellite Imageries using Artificial Neural Network and Swarm Intelligence

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.215-228
  • 저자
    Atijosan A, Badru R, Babalogbon A, Alaga T
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A291731

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This work proposes the application of a hybrid Particle Swarm Optimization (PSO) with Levenberg Marquardt Back-Propagation (LMBP) algorithm to train Artificial Neural Networks (ANNs) for classification of medium resolution multispectral satellite imageries. ANNs have been widely used in satellite image classification and have been shown to outperform traditional classifiers in many situations. However the Back Propagation (BP) algorithm traditionally used in training ANN suffer the problem of local minima entrapment, thus affecting the accuracy and performance of the ANN classifier. A hybrid combination of PSO and LMBP algorithm is applied to resolve the aforementioned problem and enhance the accuracy and performance of the ANN classifier. To investigate the performance of the proposed method, medium resolution multispectral satellite imagery was classified using the proposed classifier and its performance compared with that of conventional LMBP and Scaled Conjugate Back-Propagation (SCBP) trained ANN classifier. Results obtained shows that the hybrid PSO and LMBP trained ANN classifier out performs the conventional LMBP and SCBP trained ANN classifier and achieves ≈95% accuracy on the test medium resolution satellite imagery.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Artificial Neural Networks
 3. Particle Swarm Optimization
 4. Hybrid PSO-LMBP Algorithms for Training FNN’s
  4.1. Fitness Function
  4.2. Encoding Function
  4.3. Classification
 5. Data
  5.1. Pre-processing
 6. Result and Discussion
 7. Conclusion
 References

저자

  • Atijosan A [ Cooperative Information Network, National Space Research and Development Agency, Obafemi Awolowo University Campus, Ile-Ife, Osun State, Nigeria ]
  • Badru R [ Cooperative Information Network, National Space Research and Development Agency, Obafemi Awolowo University Campus, Ile-Ife, Osun State, Nigeria ]
  • Babalogbon A [ Cooperative Information Network, National Space Research and Development Agency, Obafemi Awolowo University Campus, Ile-Ife, Osun State, Nigeria ]
  • Alaga T [ Cooperative Information Network, National Space Research and Development Agency, Obafemi Awolowo University Campus, Ile-Ife, Osun State, Nigeria ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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