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CAN, CAN FD, FlexRay를 이용한 자동차용 진단시스템에 관한 연구
A Study on Automotive Diagnostic System using CAN, CAN FD, FlexRay

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 제6호 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.311-318
  • 저자
    손창관, 오세춘, 김의룡, 김신령, 김영곤
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A291349

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원문정보

초록

영어
Recent vehicles are using car internal network for various purposes such as vehicle control, diagnostic functions, and ECU program upgrade. Currently CAN and FlexRay are the most representative networks. In the next-generation network, the use of CAN FD and car ethernet is actively studied. In this paper, we aimed to compare and evaluate the diagnostic function and the program of the ECU from the upgrade view on characteristics related to download time for each network when CAN, CAN FD, and FlexRay network are applied. As a result of the simulation, it was possible to determine that the CAN FD network is currently the most suitable for the next-generation network by suppressing other networks in terms of cost performance even under conditions of 500 Kbps and 2 Mbps which are practically usable speeds
한국어
최근의 자동차 내부에는 차량의 제어, 진단기능 및 ECU 프로그램 업그레이드 등의 다양한 목적으로 차량 내 부 네트워크를 사용하고 있는데 현재 CAN과 FlexRay가 가장 대표적인 네트워크이며 차세대 네트워크로는 CAN FD와 차량용 이더넷의 사용이 적극 연구되고 있다. 본 논문에서는 진단기능 및 ECU 프로그램 업그레이드 관점에서 CAN, CAN FD, 그리고 FlexRay 네트워크 적용시의 각 네트워크별 다운로드 시간과 관련된 특성에 대해서 상호 비교 평가를 하는 것을 목적으로 하였다. 시뮬레이션 결과 CAN FD 네트워크가 현재 실질적인 사용가능 속도인 500Kbps, 2Mbps 조 건에서도 가격대비 성능측면에서 다른 네트워크들을 제치고 차세대 네트워크로 가장 적합함을 판단할 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. CAN, FlexRay, CAN FD
  1. CAN(Controller Area Network)
  2. FlexRay
  3. CAN FD
 Ⅲ. 3장 시뮬레이션 조건
  1. 프레임 길이
  2. 시뮬레이션 조건
 Ⅳ. 시뮬레이션 결과
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

Automotive CAN CAN FD FlexRay diagnostics

저자

  • 손창관 [ Chang-Koan Son | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 오세춘 [ Se-Chun Oh | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 김의룡 [ Eui-Ryong Kim | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 김신령 [ Sin-Ryeong Kim | 종신회원, 동서울대학교 정보통신과 ]
  • 김영곤 [ Young-Gon Kim | 종신회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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