In cloud computing era, automatic parallelization is still significant for virtualization platform. However, after several decades of development, the overall effect is still to be improved. Summary of the mainstream technology developments will be beneficial to reveal the future direction and trend. This paper reviews the technology of loop parallelization, which is the key issue in automatic parallelization. After introducing the basic models and approaches, we focus on the recent developments, on which we obtain the trend of this field and the conclusions about future.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Polyhedral Model and Affine Transformations 2.1 Data Dependence Analysis 2.3. Loop Transformation 2.4. Code Generation 3. Graph Theory Based Models and Partitions 4. Semantics, Stencil and High Level Abstract 5. Dynamic Analysis and Scheduling 5.1. The Use of Compile Time Information 5.2. The Dynamic Scheduling 5.3. Pipeline Parallelization 5.4. Speculative Parallelization 6. Intelligent Algorithms 7. Conclusion and Future Trend References
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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