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News Video Text Area Positioning Based on an Improved Trajkovic Corner Detector

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Future Generation Communication and Networking 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.215-228
  • 저자
    Hua Huo, Di Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A291267

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Comparing to other videos, text in news video contains more semantic information which are mostly descript the news event. So, the extraction of text plays an important role for obtaining the high-level semantic information from the video. In this paper, the improved Trajkovic corner detection algorithm has been studied based on the characteristics of text in news video. According to the characteristics of text, the adaptive thresholding method of scale in combination with standard deviation (SCSD) can be applied to determine the corners, which aims to accurately obtain the text-related corners. The breadth-first clustering algorithm was also been used to distinguish and plan the detected corners which are in same range to determine the text area in video frame. The accuracy of recognition and semantic exploration of the extracted text can be used to quickly understand news video that can effectively improve the efficiency to summarize the news videos. The experimental results show this method with high pertinence which can better achieve the targets. The detection accuracy of text-related corners can reach to 82.1% which is higher than other methods. Under the same experimental condition, recall ratio and precision ratio of the text area are also improved dramatically.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Previous Researches
  2.1. Method Based on Region
  2.2. Method Based on Texture
  2.3. Method Based on Region and Texture
 3. Positioning And Extraction of Text Area
  3.1. Caption Frame Detection
  3.2. The Improved 8-neighbors Trajkovic Corner Detector
  3.3. Local Non-maximum Suppression of Corners and Text Area Positioning
 4. Experimental Analysis
  4.1. Corner Detection Results
  4.2. Text Area Positioning Results
 5. Conclusion
 References

키워드

localization corner detection adaptive threshold clustering etc.

저자

  • Hua Huo [ Information Engineering College, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, China / School of Software, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, China ]
  • Di Li [ School of Software, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJFGCN)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Future Generation Communication and Networking
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7857
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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