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The Analysis and Research of Multi-Sport Cooperative Learning based on Association Rule Mining and Mathematical Statistics Analysis

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.281-292
  • 저자
    Ping Li, Linting Ma
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A291107

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Based on education, cognitive psychology and constructivism learning theory, this paper put forward multiple cooperative motion recognition strategy, and established the multi-sport cooperative learning model, namely, the cooperation from teachers to group experts, and then to multimedia, finally to learners. In order to verify the validity, we designed and implemented the questionnaire and teaching experiment, taking students from Inner Mongolia University of Science and Technology as the research object, and analyzed the experimental data by means of association rule mining technique and mathematical statistical analysis. Analysis results show that multiple collaborative learning methods can effectively enhance students learning interests of physical study and improve their physical skills, helping to cultivate the ability of cooperative learning among students. The association rules mining results show that teaching strategy has a very high correlation with the method, and using group cooperation synchronization classroom teaching can achieve the best teaching effect.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Experimental objects and processes
  2.1. Experimental objects
  2.2. Experimental hypotheses
  2.3. Experimental pretreatment
  2.4. Experimental process
  2.5. Experimental Content and Evaluation In
  2.6. Experimental analysis method
 3. The Analysis and Conclusion of the Experiment Results
  3.1. The Influence of the Cooperative Model on Learning Interest
  3.2. The Influence of the Multi-Sport Collaboration Model on the Learning Attitude
  3.4. Association Rule Mining of multi PE Collaboration Model
 4. Conclusions
 References

키워드

physical cooperative learning multi model mathematical statistics analysis association rule mining

저자

  • Ping Li [ Department of Physical Education, Inner Mongolia University of Science&Technology, Baotou, Inner Mongolia, China ]
  • Linting Ma [ Department of Physical Education, Inner Mongolia University of Science&Technology, Baotou, Inner Mongolia, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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