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Controllable Curve Fitting Based Swing Door Trending Algorithm and its Application in Process Data Compression

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.127-136
  • 저자
    Song Renjie, Zhang Qinghe, Liu Haiyang, Yang Shuo, Wang Zhaohui, Bao Zhen
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A291094

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원문정보

초록

영어
Swing door trending (SDT) algorithm is a lossy compression algorithm that be applied on the real-time database and proposed by OSI software company of American; SDT is widely used to compress process data generated by process industry. Using straight line for a data section to linear fitting in traditional SDT algorithm. However, the data generated in the process of industrial production are slightly fluctuating with time. So, the use of linear fitting will lead to a large decompression error. In order to overcome the large decompression error generated by the traditional SDT, we proposed Controllable Curve Fitting Based Swing Door Trending (CCFSDT). The CCFSDT algorithm uses curve line for a data section to fitting, the data restored are closer to the true value. And in order to reduce the cost of curve fitting, it can be appropriate to reduce the total number of points of curve fitting. We filter noise point before fitting to void the impact on the reduction data and achieve better compression effect. The experimental results on simulated data and actual plant data show that: under the same conditions, the CCFSDT can well reduce the errors of decompression and achieve satisfactory performance.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Swing Door Trending Compression Algorithm
 3. CCFSDT Compression Algorithm
  3.1. Principle of CCFSDT
  3.2. Description of CCFSDT
 4. Experiment
  4.1. Validation of Simulation Data
  4.2. Actual Data Validation
 5. Concluding
 References

키워드

Data compression SDT algorithm Controlled curve fitting Filter noise point

저자

  • Song Renjie [ Department of Information Engineering, Northeast Dianli University, Jilin, China ]
  • Zhang Qinghe [ Department of Information Engineering, Northeast Dianli University, Jilin, China ] Corresponding Author
  • Liu Haiyang [ State Grid Jilin Electric Power Co., Ltd. Jilin power company, Jilin, China ]
  • Yang Shuo [ State Grid Jilin Electric Power Co., Ltd. Jilin power company, Jilin, China ]
  • Wang Zhaohui [ Beijing SP Zhishen Control Technology Co., Ltd, Beijing, China ]
  • Bao Zhen [ Beijing SP Zhishen Control Technology Co., Ltd, Beijing, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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