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CHI Statistical Text Feature Selection Method Based on Information Entropy Optimization

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.61-70
  • 저자
    Guohua Wu, Sen Li, Lin Han, Mengmeng Zhao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A291088

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원문정보

초록

영어
CHI statistical text feature selection method based on information entropy optimization is presented in this paper. In the text categorization process of feature selection, considering the results of effect of the distribution within categories and among categories, we introduce the frequency of features information entropy among categories, the information entropy within categories, information within category to optimize the CHI statistical methods. The experimental results show that the classification accuracy of the optimized CHI method is significantly higher than that the traditional CHI statistical methods.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. CHI Statistics Algorithm Based on Information Entropy Optimization
  2.1. Thought of Information Entropy among Categories
  2.2. Thought of Information Entropy within a Category
  2.3. Feature Frequency Information within a Category
  2.4. CHI Statistical Algorithm is Based on Information Entropy
 3. Experiments and Analysis
  3.1. Dataset
  3.2. Evaluation Criteria
  3.3. Experiment Result
 4. Conclusion
 References

키워드

feature selection CHI statistics information entropy optimization text categorization

저자

  • Guohua Wu [ School of Computer Science and Technology Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China ]
  • Sen Li [ School of Computer Science and Technology Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China ]
  • Lin Han [ School of Computer Science and Technology Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China ]
  • Mengmeng Zhao [ School of Computer Science and Technology Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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