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Research on Improved Hadoop Distributed File System in Cloud Rendering

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    Ren Qin, Gao Jue, Gao Honghao, Bian Minjie, Xu Huahu, Feng Weibing
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A291083

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원문정보

초록

영어
With the rapid development of cloud computing technology, it’s the cloud rendering that cloud computing is applied to render the job in CG (Computer Graphic) industry. The cloud rendering can handle a large number of rendering requests which are enormous pressure for back-end servers in system. Facing with massive data and computing resources, the bottleneck of original HDFS (Hadoop Distributed File System) based on cloud computing has become more and more prominent, such as the failure of single Namenode, scalability issues. Therefore, the paper proposed an improved HDFS which evolved a single Namenode into multi-Namenode. In HDFS, Metadata management is very important. So this paper presented a two-level Metadata distribution algorithm. The two-level algorithm was based on the principle that different distribution strategies were used to different categories of Metadata. The experiments verified that the improved HDFS effectively improved the performance of the system.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. The Present and Problems of File System in Cloud Rendering
  1.2. The Present and Problems of HDFS
 2. The Basic Idea of HDFS
  2.1. Namenode
  2.2. Datanode
  2.3. The Operations of Reading and Writing in HDFS
 3. Improved HDFS Based on the Multi-Namenode Architecture
  3.1. The Election Mechanism of Master Namenode
  3.2. Metadata Information Based on the Two-Level Distribution Strategy
 4. Experimental Results
  4.1. Experimental Environment
  4.2 Experimental Results and Analyses
 5. Conclusions
 References

키워드

cloud computing cloud rendering distributed system HDFS Namenode

저자

  • Ren Qin [ School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China ]
  • Gao Jue [ Computing Center, Shanghai University, Shanghai, China ]
  • Gao Honghao [ Computing Center, Shanghai University, Shanghai, China ]
  • Bian Minjie [ 1School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China ]
  • Xu Huahu [ Shanghai Shang Da Hai Run Information System Co., Ltd ]
  • Feng Weibing [ School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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