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ITS 교통정책

텍스트마이닝을 활용한 도로분야 ITS 정책이슈 탐색기법 정립
Establishment of ITS Policy Issues Investigation Method in the Road Section applied Textmining

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제6호 통권68호 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.10-23
  • 저자
    오창석, 이용택, 고민수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A290677

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원문정보

초록

영어
With requiring circumspections using big data, this study attempts to develop and apply the search method for audit issues relating to the ITS policy or program. For the foregoing, the auditing process of the board of audit and inspection was converged with the theoretical frame of boundary analysis proposed by William Dunn as an analysis tool for audit issues. Moreover, we apply the text mining technique in order to computerize the analysis tool, which is similar to the boundary analysis in the concept of approaching meta-problems. For the text mining analysis, specific model we applied the antisymmetry-symmetry compound lexeme-based LDA model based on the Latent Dirichlet Allocation(LDA) methodologies proposed by David Blei. The several prime issues were founded through a case analysis as follows: lack of collection of traffic information by the urban traffic information system, which is operated by the National Police Agency, the overlapping problems between the Ministry of Land, Infrastructure and Transport and the Advanced Traffic Management System and fabrication of the mileage on digital tachograph.
한국어
본 연구는 빅데이터를 활용하여 감사 시 유의해서 살펴보아야 할 ITS 관련 정책이슈 탐색방법 개발 및 적용을 목적으 로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 William Dunn이 제안한 경계분석을 이론적 토대로 하여, 여기에 감사원 감사실무 프 로세스를 접목한 감사이슈 분석 틀을 제안했다. 그리고 이 분석 틀을 전산으로 구현하기 위해 메타문제를 추정하는 개념 이 경계분석과 유사한 텍스트마이닝 기법을 응용했다. 텍스트마이닝의 구체적 모형은 David Blei가 제안한 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 모형을 기반으로 하는 비대칭-대칭 혼합 어휘소 기반 LDA를 응용했다. 사례분석 결과, 경찰청 에서 운영하는 도시교통정보시스템의 교통정보 수집률 저조와 국토교통부의 첨단교통관리시스템과의 중복 문제, 디지털 운행기록계의 주행거리 조작 등이 주요 이슈로 도출됐다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 이론적 고찰
  1. 경계분석 이론에 대한 이론적 고찰
  2. 텍스트마이닝에 대한 이론적 고찰
 Ⅲ. 정책이슈 탐색방법론 정립
 Ⅳ. 사례 적용
  1. 포화표본 추출(Saturation sampling) 단계
  2. 문제의 대표성 도출(Elicitation of problem representation) 단계
  3. 경계추정(Boundary estimation) 단계
 Ⅴ. 결론
 REFERENCES

키워드

빅데이터 경계분석 텍스트마이닝 주제분석 LDA 모형 Big Data Boundary Analysis Text Mining Topic Analysis LDA Model

저자

  • 오창석 [ Chang-Seok Oh | 감사원 감사연구원 연구관 ] 주저자
  • 이용택 [ Yong-taeck Lee | 감사원 행정·안전감사국 제1과 수석감사관 ] 교신저자
  • 고민수 [ Minsu Ko | 한국과학기술원 전산학과 연구원 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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