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초록

영어

Recently, the project related to the smart grid are being actively studied around the developed world. In particular, the long-term stabilization measures distributed power supply problem has been highlighted. In this paper, we propose a three-dimensional numerical weather prediction models to compare the error rate information which combined with the physical models and statistical models to predict the output of distributed power. Proposed model can predict the system for a stable power grid-can improve the prediction information of the distributed power. In performance evaluation, proposed model was a generation forecasting accuracy improved by 4.6%, temperature compensated prediction accuracy was improved by 3.5%. Finally, the solar radiation correction accuracy is improved by 1.1%.

한국어

최근 스마트 그리드와 관련된 프로젝트가 선진국을 중심으로 활발하게 연구되고 있다. 특히, 전력 문제의 장기적 안정 대책으로 분산전원이 주목받고 있다. 본 논문에서는 분산형 전원의 출력 예측을 위해서 물리모델과 통 계모델을 조합하여 예측 정보 오차율을 비교분석할 수 있는 3차원 기상 수치 모델을 제안한다. 제안 모델은 분산형 전원의 예측정보를 향상시킬 수 있어 안정적인 전력계통 연계를 위한 예측시스템을 가능하다. 성능평가 결과, 제안 모델은 발전량 예측 정확도가 4.6% 개선되었고, 온도보정 예측 정확도는 3.5% 향상되었다. 마지막으로 일사량 보정 정확도는 1.1% 향상되었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
 3. 3차원 기상 예측시스템
  3.1 개요
  3.2 기상 예측 물리 모델
  3.3 초기 및 경계 자료
  3.4 자료 동기화 알고리즘
 4. 성능평가
  4.1 환경설정
  4.2 성능분석
 5. 결론
 ACKNOWLEDGEMENTS
 REFERENCES

키워드

저자

• 정윤수 [ Yoon-Su Jeong | 목원대학교 정보통신공학과 ]
• 김용태 [ Yong-Tae Kim | 한남대학교 멀티미디어학부 ]
• 박길철 [ Gil-Cheol Park | 한남대학교 멀티미디어학부 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) [Journal of Convergence for Information Technology]

• 간기

  월간

• pISSN

  2586-1816

• eISSN

  2586-4440

• 수록기간

  2011~2022

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004