Earticle

초록

영어

A novel diagnosis scheme PCADP(personalized computer aided diagnosis probability) is proposed to overcome the problems mentioned above. PCADP scheme is a personalized diagnosis method based on ontology and it makes the bio-data analysis just a 'process' in the Smart healthcare service system. In addition, we offer a semantics modeling of the smart healthcare ontology framework in order to describe smart healthcare data and service specifications as meaningful representations based on this PCADP. The PCADP scheme is a kind of statistical diagnosis method which has real-time processing, characteristics of flexible structure, easy monitoring of decision process, and continuous improvement,

한국어

본 논문에서는 스마트 헬스케어 서비스 시스템의 바이오 데이터 분석 과정을 프로세스로 해석하기 위하여, 온톨로지 기반 통계학적 개인 맞춤형 질병예측 기법인 PCADP(Personalized Computer Aided Diagnosis Probability) 를 제안하였다. 또한 이러한 개인 맞춤형 질병예측 기법을 바탕으로 스마트 헬스케어 데이터 및 헬스케어 서비스 명세의 의미 있는 표현을 위하여 헬스케어 온톨로지 프레임워크를 시맨틱스형으로 모델링하였다. PCADP 기법은 스마트 헬스케어 환경에서 개인 맞춤형 판별 기법이 갖추어야 할 조건인 실시간 처리, 유연한 구조, 판별과정의 모니 터링, 지속적인 개선 등에 부합하는 통계학적 질병예측 기법임을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 스마트 헬스케어 개인 맞춤형 질병예측 기법
 3. PCADP 알고리즘 검증
  3.1 질병예측 알고리즘 정규화
  3.2 검증실험 결과
 4. 결론 및 향후 연구과제
 REFERENCES

키워드

저자

• 민병원 [ Byung-won Min | 목원대학교 정보통신융합공학과 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) [Journal of Convergence for Information Technology]

• 간기

  월간

• pISSN

  2586-1816

• eISSN

  2586-4440

• 수록기간

  2011~2022

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004