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실시간 영상인식 국방 빅데이터 플랫폼(D-NET) 개발에 대한 연구
A Study for developing “Defense Big data Platform with respect to Real-time video analytics” (D-NET)
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- 발행기관
- 한국방위산업학회 바로가기
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- 간행물
- 한국방위산업학회지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제23권 제1호 (2016.10)바로가기
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- 페이지
- pp.61-74
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A288738
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4,600원
원문정보
초록
- 영어
- There were many attempts to index, search and analyze image big data from DARPA, Microsoft, IBM, University of Virginia and other institutes, but these attempts to build a system to process, analyze, search, and track a target object in real-time appeared in thousands of screens have not produced promising results. This paper introduces current efforts to build “Defense Big data Platform for Real-time video analytics” (D-NET) and points out the architectural designs and various functionalities.
- 한국어
- 영상 빅데이터를 인덱싱하고 검색하고 분석하는 시도는 DARPA, Microsoft, IBM, 버지니아 대학등 많이 있었으나, 실시간으로 영상 빅데이터를 처리하여 분석하고, 검색하며 GPS정보를 활용하여 영상에 나타난 목표 객체를 GIS에서 추적하는 종합적인 실시간 분석 시스템은 아직은 없다. 실시간 영상인식 국방빅데이터 플랫폼(D-NET) 개발은 현재 국방과학연구소에서 수행중인 과제로서 전반적인 설계가 완료가 된 상태이다. 이 연구논문은 D-NET에 대한 아키텍처적인 다양한 결정요소와 실제 기능에 대한 소개를 하는 것이 목적이다.
목차
요약
Abstract
1. 장: 영상 빅데이터
2. 장: 실시간 영상인식 국방 빅데이터 플랫폼(D-NET)
3. 장: 아키텍처
4. 장: 구성요소
5. 장: 결론 및 향후 추진과제
참고문헌
키워드
image big data real-time video analytics deep learning big data platform D-NET GIS object analysis and geotracking저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국방위산업학회 [Korean Association of Defense Industry Studies]
- 설립연도
- 2000
- 분야
- 사회과학>군사학
- 소개
- 본 회는 국방 및 방위산업에 관한 학술적 조사연구와 정보교류를 통하여 이론과 기술정보체계를 정립하고 방위산업에 관한 학술적 자료의 개발보급과 국제협력 사업의 강화를 꾀함으로써 국방 및 방위산업 발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국방위산업학회지 [Journal of the Korean Association of Defense Industry Studies]
- 간기
- 연3회
- pISSN
- 1738-6144
- 수록기간
- 2000~2025
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 390 DDC 355
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