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An Improved Ant Colony Optimization for VRP with Time Windows

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.10 (2016.10)바로가기
  • 페이지
    pp.357-364
  • 저자
    Yu Su-Ping, Mao Wei-Wei
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A288640

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원문정보

초록

영어
The Vehicle Routing Problem (VRP) is an important problem occurring in many distribution systems, which is also defined as a family of different versions such as the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) and the Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW). The Ant Colony Optimization (ACO) is a metaheuristic for combinatorial optimization problems. Given the ACO inadequacy, the vehicle routing optimization model is improved and the transfer of the algorithm in corresponding rules and the trajectory updated regulations is reset in this paper, which is called the Improved Ant Colony Optimization (I-ACO). Compared to the calculated results with genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO), the correctness of the model and algorithm is verified. Experimental results show that the I-ACO can quickly and effectively obtain the optimal solution of VRFTW.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Design for Ant Group Algorithm
  2.1. The Transferred Tactics of Algorithm
  2.2. The Renewed Tactics for Pheromone
  2.3. Design of a Negative Feedback Mechanism
 3. Algorithm Improvement Strategies
 4. Analysis of Experimental Results
 5. Conclusion
 References

키워드

VRP CVRP VRPTW ACO I-ACO

저자

  • Yu Su-Ping [ Computer and Information engineering department, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang, China ]
  • Mao Wei-Wei [ Computer and Information engineering department, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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