Earticle

현재 위치 Home

Tracklet-Global Track Fusion Using Support Degree Function in Sensor Networks

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.10 (2016.10)바로가기
  • 페이지
    pp.151-160
  • 저자
    Xiaobin Li, En Fan, Changhong Yuan, Pengfei Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A288623

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
For the situation with unknown qualities of local tracks in sensor networks, a new tracklet-global track fusion method using the support degree function (SDF-T2GTF) is proposed. According to the characteristic of actual transmission modes, two local estimates of a moving target in adjacent interval transmitted by the same local node are defined as a tracklet, and subsequently tracklet-global track (T2GT) fusion can replace the traditional track fusion in the global node, namely local track-global track (LT2GT) fusion. Considered the advantage of the fuzzy track association (TA) method for unknown prior information of local tracks, it is used in T2GT association. Then all correlated tracklets in the same interval can be mapped into a set of points in parameter space by the Hough transform (HT) algorithm. The support degree function of these points is utilized to dynamically estimate the qualities of tracklets and reasonably allocates the weights of local estimates in fusion results. Hence, the proposed method can realize T2GT fusion without the prior information of local tracks. The experimental result illustrates that the proposed method can satisfy the requirement of data transmission in real systems, and can realize T2GT fusion; on the other, it can improve the performance of track fusion in accuracy compared with the traditional methods.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Data Processing in Sensor Networks
 3. Traditional Fuzzy TA Method
 4. T2GT Fusion Method Based on Support Degree Function
  4.1. Support Degree Function of Tracklets
  4.2. T2GT Fusion Method
 5. Experiment Results and Analysis
 6. Conclusion
 References

키워드

Multiple Target tracking Track Fusion Tracklet Hough Transform Support Degree Function

저자

  • Xiaobin Li [ College of Software Engineering, Lanzhou Institute of Technology, Lanzhou, China / Jožef Stefan International Postgraduate School, Ljubljana, Slovenia ] Corresponding Author
  • En Fan [ Department of Computer Science and Engineering, Shaoxing University, Shaoxing, China ]
  • Changhong Yuan [ Air Defense Forces Academy, Zhengzhou, China ]
  • Pengfei Li [ Air Defense Forces Academy, Zhengzhou, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.9 No.10

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.