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Classification of Functional and Non-functional Requirements in Agile by Cluster Neuro-Genetic Approach

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.10 (2016.10)바로가기
  • 페이지
    pp.129-138
  • 저자
    Daminderjit Sunner, Harpreet Bajaj
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A288547

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Agile development is truly the need of the hour due to its numerous advantages which are in line with the present business trends. A successful requirement engineering serves as a foundation for success for any software development project. Functional requirements point towards the product services and non-functional requirements are related to the emergent properties of the system. Correct and speedy elicitation of functional and non-functional requirements contribute a great deal towards successful requirement engineering process. Many techniques have been proposed in the past for requirement elicitation for agile development, but they do not take into consideration a holistic automatic approach concerning functional and non-functional requirements. This paper proposes a supervised learning based automated (neural network with the genetic algorithm) approach for successfully classifying functional and non-functional requirements from multiple requirements documents in an agile environment. It is implemented on two data sets and further analysis, and comparison of this model is made with an another implemented model (SVM with RBF kernel) based on precision, recall, and accuracy. This paper contributes in simplifying and automating the requirement engineering process; thus, making the life easier for many stakeholders.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Literature Survey
 3. Proposed Methodology
 4. Results and Analysis
  4.1. Case study with EU eProcurement Online System Data Set
  4.2. Case Study with PROMISE Data Set
 5. Conclusion
 References

키워드

Agile requirements Requirement Engineering Functional and Non-functional requirements Requirement Classification Neural network with genetic algorithm

저자

  • Daminderjit Sunner [ Department of Computer Science and Engineering, DAV Institute of Engineering and Technology, Jalandhar, Punjab, India ] Corresponding Author
  • Harpreet Bajaj [ Department of Computer Science and Engineering, DAV Institute of Engineering and Technology, Jalandhar, Punjab, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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