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A Robust Approach for Overlay Text Localization and Extraction in Complex Video Scene

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.10 (2016.10)바로가기
  • 페이지
    pp.407-420
  • 저자
    Jingfan Tang, Zhitao Li, Xingqi Wang, Ming Jiang, Ziyang Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A288513

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원문정보

초록

영어
Overlay text in video carries important semantic clues for video information retrieval and summarization. In this paper, we propose a robust method that is able to accurately locate text lines and extract text even in complex video scene. In the text localization stage, this paper adopts the method based on corner point. First, corner detection is used to extract corners as text features from video frames. Then multi-layer filtering mechanism (MLFM) is used to locate the text lines, which consists of corners clustering, corners horizontal projection, background filtering and heuristic rules. This MLFM can effectively remove the isolated corners, locate the text lines accurately and remove the background or pseudo text lines automatically. In the text extraction stage, this paper proposed a twice binarization method that combines with polarity judgment on image. The polarity judgment was used as a guide to adjust the first binarization threshold when we perform the first binarization. After the first binarization, a main proportion of the image has been processed, and the rest will be processed by the second binarization. Experimental results show that this approach can fast and robustly locate text lines and extract text in video even under complex background.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Our Method
  3.1. Text Detection
  3.2. Text Localization
  3.3. Text Extraction
 4. Experimental Results
  4.1. Evaluation of Text Localization
  4.1. Evaluation of Text Extraction and Recognition
 5. Conclusions and Future Work
 References

키워드

Text localization Text extraction Polarity judgment Corner Twice binarization

저자

  • Jingfan Tang [ Institute of Software and Intelligent Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China ]
  • Zhitao Li [ Institute of Software and Intelligent Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China ]
  • Xingqi Wang [ Institute of Software and Intelligent Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China ]
  • Ming Jiang [ Institute of Software and Intelligent Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China ]
  • Ziyang Li [ Hakim Information Technology Co., Ltd, Hangzhou, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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