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Application of a Hybrid Intelligent Optimization Algorithm in Cloud Computing Resources Scheduling

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.10 (2016.10)바로가기
  • 페이지
    pp.285-296
  • 저자
    Zhang Chun-na, Li Yi-ran
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A288500

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The resource scheduling imbalance is a multi-objective optimization problem in cloud computing environment, this paper introduced the particle swarm optimization algorithm in cloud computing, a simulated annealing ideas is proposed in view of the prematurity of the algorithm, on the premise of performance determination, the position of the particle is determined by the probability choice, which helps the particle to escape. In order to enhance the global searching ability of the particle, the algorithm is combined with the chaotic mechanism to improve the accuracy of the algorithm. The inertia weight is adjusted dynamically according to the current state of the particle, accordingly, at the same time to obtain the optimal solution to ensure the convergence. Analysis of the experimental results show that the improved algorithm has a significant improvement in the ability of optimization and convergence speed, compared with other algorithms, the benchmark functions comparison is better, the different resource task proportion spent the shortest time and load balancing is the highest.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Cloud Computing Resource Scheduling Problem Description
 3. Particle Swarm Optimization Algorithm
  3.1. Basic Particle Swarm Optimization Algorithm
  3.2. Chaos Mechanism
  3.3. Analysis of Inertia Weight
  3.4. Particle Performance Analysis
  3.5. Simulated Annealing
 4. The Cloud Computing Resource Scheduling Strategy Based on Improved Particle Swarm Optimization
  4.1. Coding Strategy
  4.2. Fitness Function and Algorithm Step
 5. Experimental Analysis
 6. Conclusion
 References

키워드

cloud computing resource load particle swarm simulated annealing convergence

저자

  • Zhang Chun-na [ School of Software, University of Science and Technology Liaoning, Anshan Liaoning, China ]
  • Li Yi-ran [ College of Applied Technology, University of Science and Technology Liaoning, Anshan Liaoning, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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