Aiming at the problems such as the HIM algorithm has a very high time complexity and cannot be applied in the large social networks and so on, and this paper puts forward the hybrid influence maximization algorithm. The algorithm carries out the detailed experiments on 6 real data sets with different characteristics. The experiments show that compared with the HIM algorithm, the algorithm in this paper has great improvement in the scope of influence.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Influence Maximization 3. Hybrid Algorithm for Influence Maximization 3.1. Presentation of Framework and the HPG Algorithm 3.2. Improvement of the uv u Estimation Formula 3.3. Time Complexity Analysis of HIM Algorithm and HPG Algorithm 4. Experimental Simulation and Analysis 4.1. Experimental Data 4.2. Experimental Environment 4.3. Results Analysis 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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