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An Approach of Information Extraction Based on Dom Tree and Weight Value
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- 보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.10 (2016.10)바로가기
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- 페이지
- pp.311-320
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A288137
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Eliminating noisy information and extracting information content from web pages are increasing to become an important research issue in information retrieval field. In this paper, we present an approach of information extraction based on Dom tree and weight value calculation, which contains the following steps, parse the web page to construct the Dom tree, extract the title and keywords, calculate the weight value and obtain the content. The experimental result shows that this method has the higher accuracy ratio by the various themes content extraction.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Information Extraction Course
3.1. Rule Induction with ML
3.2. Determining Body Information Block
3.3. Information Extraction Steps
4. Experiment and Analysis
5. Conclusions
References
키워드
Information extraction Dom tree Weight value JSoup Web pages저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Grid and Distributed Computing
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4262
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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