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Resolving Early English Education Issue Using Data Analytics

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.10 (2016.10)바로가기
  • 페이지
    pp.251-260
  • 저자
    Jeong-ryeol Kim, Je-Young Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A288061

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
As the starting age of English education becomes younger around the world where they teach English as a foreign language, the debate on early English education is an unsettling issue as not only academic research, but also educational policy. To resolve the unsettled issues, a new approach is used: the big data and its analytics. To explore the pros and cons of the early English education, the study uses the analysis of research abstracts collected from scholars.google.com and www.kci.go.kr. It also analyzes the data posted on the discussion sites such as agora, daum café and naver café, plus daily interactions of the early English education using SNS. The study uses opinion mining technique using tools such as Sisense and WEKA to lay out the data and analyze them as basic data analytics. The results show that pro early English education is commonly co-occur with critical period, lateralization, ultimate attainment, universal grammar, fossili-zation, inhibition, acquisition process, bilingualism and exposition. Essays against early English education are related to no critical period, no authentic input, not effective, no universal grammar, national identity loss, self-identity loss and L2 interference. Other extraneous factors are based on practical problems such as social pressure, outcome pressure, political pressure, test reform and statistics.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Arguments for Early English Education
  2.1. Linguistic Argument
  2.2 Socio-linguistic Argument
  2.3. Biological Argument
 3. Arguments against Early English Education
 4. Practical Discussions
  4.1 Social Pressure
  4.2. Political Pressure
  4.3. Statistics
  4.4. Successes and Problems
 5. Conclusion
 References

키워드

big data early education English education big data analysis language development bilingual education

저자

  • Jeong-ryeol Kim [ Dept. of Elementary Education, Korea National University of Education ] first author
  • Je-Young Lee [ Dept. of English Education, Sehan University, KOREA ] corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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