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Teaching Resources Scheduling Method and Application of Data Mining Based on Association Rule
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.10 (2016.10)바로가기
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- 페이지
- pp.87-98
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A288048
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Traditional association rule mining method has the high redundancy of computation.
Therefore, this paper proposes a kind of association rule algorithm of minimum single
constraint based on post-processing closure operator. Firstly, it proposes association rule
mining method of equivalence relation set based on closure operator constraint rule. It
can meet the above minimum single constraint, maximum support and confidence
coefficient threshold value effectively. In addition, it can divide constraint rule set into
disjointed equivalence rule class. Secondly, it gives answers to questions and necessary
and sufficient conditions of specific rule class existence. It can reduces redundant
computation effectively and improve computation efficiency. At last, it verifies the validity
of proposed algorithm through experimental contrast of standard test set.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Question Description
3. Association Rules of Minimum Single Constraint
3.1. Rough Classification
3.2. Constraint Rule Non-Empty Sufficient and Necessary Condition
3.3. Minimum Single Constraint Smooth Partition
4. Equivalence Class Association Rules
4.1. Expansion Class Structure
5. Experiment and Analysis
6. Conclusion
References
키워드
Post-processing Closure operator Minimum single constraint Association rules저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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