Earticle

현재 위치 Home

개선된 L1 추적기를 이용한 물고기의 움직임 분석
Behavior Analysis of Fish using a Improved L1 Tracker

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국공학안전보건예술학회 바로가기
  • 간행물
    한국공학안전보건예술학회 논문지 바로가기
  • 통권
    제7권 1호 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.21-33
  • 저자
    최홍준, 김지완, 이경채, 김동언, 오장석, 이언석, 김민기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A286262

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,500원

원문정보

초록

영어
Our purpose is to analyse behavior of fish using improved tracking algorithm. However, it is difficult to analyse the fish movement in complex environment because of many other fishes. For this reason, the previous researches have tracked the movement of a fish in barrier free. In this paper, we introduce a precise tracking algorithm despite occlusion phenomenon and severe appearance change of fishes in such complex environment. Moreover, our experimental environment is very simple because we only analyse the fish behaviors using video materials without any complex experiment equipment. First, we found the center of fish. And then, compared the actual moving route from the center and route using the proposed algorithm(tracked movement). After, we obtained the velocity, moving distance, and tracing path.
한국어
본 논문의 목적은 개선된 L1 추적 알고리즘을 이용하여 물고기의 움직임을 분석하는 것이다. 그러나 물고기가 많이 있 는 복잡한 환경에서는 추적이 어렵다. 이러한 이유로 기존의 물고기의 움직임을 분석하는 연구에서는 장애물이 없는 환경 에서 물고기를 추적하였다. 본 논문에서는 다른 물고기들과의 겹침 현상이나 물고기의 급격한 움직임 변화가 있는 복잡한 환경에서 정교한 추적 알고리즘을 제시한다. 비디오 영상만을 사용하여 물고기의 움직임을 분석하기 때문에 복잡한 실험 장비가 필요 없다. 알고리즘의 성능을 증명하기 위해 다음과 같은 순서로 실험하였다. 첫째, 추적 알고리즘으로 물고기의 중심점을 찾는다. 둘째, 제안된 알고리즘을 사용한 물고기의 중심점과 손으로 찍은 중심점을 비교하여 기존의 L1 추적기보 다 개선되었음을 보였다. 마지막으로 구한 중심점으로부터 속도(pixel/sec), 이동거리(pixel), 추적경로를 구했다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 입자 필터 기반의 추적
 III. l1 최적화 추적
  1. 정규화 된 최소 자승법
  2. 추적 대상의 희소 표현
  3. 음이 아닌 제한조건
  4. l1 최적화를 통한 희소성
  5. 제안하는 알고리즘
 IV. 실험 결과 영상
  1. 물고기 움직임 추적 영상
  2. 물고기의 실제 이동 경로 & 추적 이동 경로
  3. 물고기의 속도 & 이동 거리 차
  4. 기존의 l1 추적기와 제안한 알고리즘의 오차 비교
 V. 결론
 참고문헌

키워드

l1 Tracker(l1 추적기) K-mean Clustering(K-means 클러스터링) Watershed Segmentation(분기점 세그멘테이션) Fish Behavior(물고기 행동) Particle Filter(입자필터)

저자

  • 최홍준 [ HongJun Choi | 고려대학교 전자 정보 공학과 ]
  • 김지완 [ JiWan Kim | 고려대학교 전자 정보 공학과 ]
  • 이경채 [ Kyungchai Lee | 고려대학교 전자 정보 공학과 ]
  • 김동언 [ DongUn Kim | 고려대학교 전자 정보 공학과 ]
  • 오장석 [ Jangseok Oh | 고려대학교 전자 정보 공학과 ]
  • 이언석 [ Onseok Lee | 순천향대학교 의료과학대학 의료IT공학과 ]
  • 김민기 [ Mingi Kim | 고려대학교 전자 정보 공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국공학안전보건예술학회
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    예술과 공학의 융합적 연구를 통한 미래 콘텐츠산업의 발전에 기여하고자 비영리 학술단체로 활동 중인 한국공학‧예술학회(EASKO)는 2002년 창립된 한국디지털아트미디어학회를 모태로 하고 있다. 미디어공학과 콘텐츠기술분야, 영상예술, 컴퓨터음악 등 전체 디지털콘텐츠 분야를 망라한 전문가들로 구성된 본 학회는 국내최초로 도입된 연구논문과 창작콘텐츠작품의 공동발표 학술대회를 지난 7년간 개최하였고, 연구된 공학 기술적 이론을 콘텐츠로의 응용을 통하여 창작 작품에 적용시키는 학제간 연구를 위하여 노력하고 있다. 예술과 공학의 융합연구라는 학회 목적에 부합하여 1대 회장 최인식(경성대, 음악), 2대 정의필(울산대, 공학), 3대 김준(동국대, 멀티미디어음악)에 걸쳐 공학과 예술 두 분야의 대표 연구자들이 교대로 회장단을 이끌며 발전해오고 있다. 특히 본 학회는 학계와 예술분야 전문가에 더하여 관련 산업체도 학회구성의 중요한 축으로 자리 잡고 있어 본 학회 중심의 산학협력 사업을 통한 미디어 콘텐츠산업의 발전에 기여하고자 한다. 그 동안 부산전자음악협회와 한국멀티미디어음악학회(SIMM), 서울국제게임심포지움(SIGS) 등 여러 단체의 후원은 물론, 2008 뉴미디어문화축전 등 관련 행사에도 참여하여 타 단체와의 협력사업도 활발히 진행되고 있다. 현재 년 1회의 학술발표대회를 비롯하여 학술논문집 발간, 워크샵 개최, 청소년 교육, 국제교류, 전문 컨설팅 등의 사업을 계획하고 있으며, 학제간 융합이라는 미래 콘텐츠산업의 명제를 위하여 본 학회는 노력하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국공학안전보건예술학회 논문지
  • 간기
    연간
  • pISSN
    2092-6766
  • 수록기간
    2009~2018
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

이 권호 내 다른 논문 / 한국공학안전보건예술학회 논문지 제7권 1호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장