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초록

영어

Recently, increasing security threats are not only interfering with business continuity of companies but they are also causing serious problems on social and national levels. As violation of intellectual property rights increases due togrowing competition between different companies and countries, companies are now required to follow various IT compliance regulations, under relevant legal obligations. This study proposed a model of convergence security compliance management by using machine learning, in order to help companies actively utilize IT compliance.

한국어

최근 지속적으로 발생하는 보안위협은 기업의 비즈니스 연속성을 저해할 뿐만 아니라 사회적·국가적 차원에서도 그 심각성이 높아지고 있는 실정이다. 이러한 보안위협은 기업과 국가 간 경쟁력이 심화 되면서 기업의 지적재산권 침해가 지속적으로 증가함에 따라, 기업들은 다양한 IT 컴플라이언스(compliance) 법제들에 대하여 의무적 준수와 더불어 엄격한 법적 책임을 부담하여야 한다. 따라서 본 연구에서는 기업의 능동적인 IT 컴플라이언스활용을 위해 머신러닝(machine learning) 기술을 이용한 융합보안 컴플라이언스 관리 모델을 제안하고자 한다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 IT 컴플라이언스
  2.2 Machine Learning
  2.3 Machine Learning Algorism
 3. 제안하는 방법
  3.1 제안된 시스템 구성도
  3.2 컴플라이언스 관리 서버
 4. 기존 모델과의 비교 검증
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김민수 [ Minsu Kim | 경기대학교 융합보안학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005