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Jackknife Estimation of Incomplete Data for Data Marts for Customer Relationship Management

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.9 (2016.09)바로가기
  • 페이지
    pp.287-294
  • 저자
    Venkata Naresh Mandhala, Lakshmipathi Anantha, Vijay Krishna Dhulipalla, Hye-Jin Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A285062

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원문정보

초록

영어
The commitment of measurements to information mining can be followed back to the work by Bayes in 1763. The business organizations gather information and offer it to the Data Marts. The individuals who run little and medium association needs to set up information warehousing to touch base, best case scenario arrangement. Such datasets contain part of missing qualities, at some point the missing qualities range from 10% to 33%. A portion of the information might be fundamental; to recall such information is a troublesome undertaking and this kind of datasets won't yield better arrangement, to take care of this issue the Expectation Maximization (EM) calculation gauges missing qualities. Utilizing EM Algorithm the outcomes are supplanted in the missing positions of the specific information which serves to exact conclusion. In this paper, point estimators were connected, among which EM calculation gives best gauge. It is watched that the more straightforward models by and large yield the best results.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Parametric Models
  1.2. Non-Parametric Procedures
  1.3. Organization of this Paper
 2. Statistical Data Mining
  2.1. Point Estimation
  2.2. Mean Squared Error (MSE) Method
  2.3. Root Mean Square (RMS)
  2.4. Interval Estimate
  2.5. Maximum Likelihood Estimate (MLE)
 3. Future Scope of the Paper
 4. Conclusion
 References

키워드

Data Marts Expectation Maximization Machine Learning Data Mining

저자

  • Venkata Naresh Mandhala [ Department of Computer Science and Engineering, KL University, Vaddeswaram, AP, 522502, India ]
  • Lakshmipathi Anantha [ Department of Information Technology, VFSTR University, Vadlamudi-522213, Guntur, India ]
  • Vijay Krishna Dhulipalla [ Department of Management Studies, VFSTR University, Vadlamudi-522213, Guntur, India ]
  • Hye-Jin Kim [ Sungshin W. University, 2,Bomun-ro 34da-gil, 0Seongbuk-gu, Seoul ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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