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The Early Warning Research of Enterprise Financial Crisis Based on BP Neural Network

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.9 (2016.09)바로가기
  • 페이지
    pp.267-278
  • 저자
    Yang Xiaobin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A285060

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Compared with previous studies on artificial neural network, this paper expounds the artificial neural network theory, and gives information transfer function and mathematical models of BP neural network. This paper has selected 100 financial crisis companies and 100 non-financial companies as samples crisis, which are in line with the definition of the financial crisis. They has established the enterprise financial crisis model by using BP neural network algorithm, also made a sample test, and the accuracy rate is up to 80%.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Artificial Neural Network Theory
  2.1 Artificial Neural Network Structure and Learning Ways
  2.2. BP Neural Network Information Transfer Function
  2.3. BP Neural Network Mathematical Model
 3. Financial Early Warning Indicators Selection
 4. Financial Crisis Early Warning Model Construction and Simulation
  4.1. Financial Crisis Early Warning Model Construction
  4.2. Financial Crisis Early Warning Model Simulation
 5. Conclusion
 References

키워드

BP Neural Network Financial Crisis Financial Crisis Early Warning Model

저자

  • Yang Xiaobin [ Finance and economics College, Jiangxi University of Technology, Nanchang, Jiangxi, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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