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DNALS : A Recommendation Algorithm Based on Chinese Vocabulary Emotion Analysis of Songs

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.9 (2016.09)바로가기
  • 페이지
    pp.101-110
  • 저자
    Chengzhou Fu, Weiquan Zeng, Yong Tang, Lingxiao Chen, Jingmin Wei
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A285046

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원문정보

초록

영어
The lyrics play important roles in emotion expression of songs, as well as the emotion words of the lyrics reveal the emotion theme of songs. By extracting the lyrics’ emotion information, this paper uses songs’ emotion themes as the recommended standard. We get all kinds of emotion information extraction coefficient combining emotion gene sequences of lyrics which named DNALS (DNA for Lyrics of Songs), and then put forward the DNALS recommendation algorithm based on emotion analysis. By analyzing the emotion information of user’s historical music data, we recommend to the user a list of songs with similar themes emotion, so as to help the users to find songs for mood.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Emotion Vocabulary Processing
  3.1. Emotion Vocabulary Classification
  3.2. Interference Information Filtering
 4. Algorithm Implementation
  4.1. DNALS Model
  4.2. DNALS Data Sets Training
  4.3. DNALS Recommendation Algorithm
 5. Simulation Experiment and Analysis
 6. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Emotion Gene Vocabulary Emotion Hadoop Recommendation Algorithm

저자

  • Chengzhou Fu [ School of Computer Science, South China Normal University, Guangzhou ]
  • Weiquan Zeng [ School of Computer Science, South China Normal University, Guangzhou ]
  • Yong Tang [ School of Computer Science, South China Normal University, Guangzhou ] Corresponding author
  • Lingxiao Chen [ School of Computer Science, South China Normal University, Guangzhou ]
  • Jingmin Wei [ School of Computer Science, South China Normal University, Guangzhou ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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