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C-R-D Risk and Measurement Model of Complex Supply Chain Network in Industry Cluster

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.8 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.423-438
  • 저자
    Haiju Hu, Shu Bo, Wang Peng
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A285032

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원문정보

초록

영어
Industry cluster and complex network of supply chain are frontier theoretical issues. Based on literature review, this study explains C-R-D risk of complex network of supply chain in industry cluster, and puts forward congestion risk, rigescence risk, decline risk and their transmission mechanism. Considering in the perspective of network evolution, there exists mutual and enhancing transmission mechanism among the three kinds of risks. Meanwhile, DRSC measurement model is established based on the theory of complex network, which can reflect the risk influence on complex network of supply chain in industry cluster; node congestion degree, channels congestion degree and same industry suppliers congestion degree are brought forward in order to measure the degree of congestion risk; external occlusion degree and inner occlusion degree are established in order to measure the degree of rigescence risk; average rate of decline and scale in network are defined in order to measure the degree of decline risk. Based on 87network of supply chain in a given industry cluster.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Literature Review
 3. C-R-D Risk Model of Supply Chain in Industry Cluster and Transmission Mechanism
  3.1. Definition of Supply Chain Network in Industry Cluster
  3.2. C-R-D risk of Complex Supply Chain in Industry Cluster
  3.3. C-R-D Risk Transmission Mechanism
 4. C-R-D Risk Measurement Model of Complex Supply Chain Network in Industry Cluster
  4.1. Measurement of DC
  4.2. Measurement of DR
  4.3. Measurement of DD
 5. Numerial Example
  5.1. Calculation of Degree of Congestion Risk
  5.2. Calculation of Degree of Rigescence Risk
  5.3. Calculation of Degree of Decline Risk
 6. Conclusion and Discussion
 Acknowledgment
 References

키워드

Industry clusters Complex network of supply chain C-R-D Risk DRSC Measurement Model

저자

  • Haiju Hu [ Economics and Management School, Yanshan University, Qinhuangdao, China ]
  • Shu Bo [ Economics and Management School, Yanshan University, Qinhuangdao, China ] Corresponding author
  • Wang Peng [ School of Liren, Yanshan University, Qinhuangdao, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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