Earticle

현재 위치 Home

A Non-Parametric Method of Electric Power Enterprise Arrears Prediction Model

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.8 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.413-422
  • 저자
    Nijiati Najimi, Chen Jianxin, Ma Bin, Wang Tao, Han Shuangli, Yang Yu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A285031

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Power supply enterprises are facing power customer promises to bring the risk of arrears, in order to avoid the risk of customer arrears, a large power customer arrear predicting model is of great significance, through analysis of large customers to quarter data to predict the coming development trend of arrears to guide the power supply enterprise to make decisions. In response to this demand put forward a nonparametric method to predict the trend of arrears. The method by comparing a fundraising events of recent trends in activity and collected plenty of historical data on electricity consumption and dynamic data trend of delinquent trend was predicted. As the power supply enterprise to develop recovery plans based on electricity, it establishes risk control principles and strategies. The experimental results show that the algorithm maintains a low error rate, which verifies the effectiveness of the algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Preprocessing of Raw Data
 3. Univariable Analysis
 4. Time of Year and Correlation Coefficient
 5. Regression Model for Correlation Coefficient
 6. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

Arrears prediction Non parametric method Prediction model Large power customers Power supply enterprises

저자

  • Nijiati Najimi [ College of Electrical Engineering, Xinjiang University, Urumqi Xinjiang Uygur Autonomous Region ]
  • Chen Jianxin [ Xinjiang Electric Power Company Information Communication Co., Ltd., Xinjiang Uygur Autonomous Region, 830068, China ]
  • Ma Bin [ Xinjiang Electric Power Company Information Communication Co., Ltd., Xinjiang Uygur Autonomous Region, 830068, China ]
  • Wang Tao [ Xinjiang Electric Power Company Information Communication Co., Ltd., Xinjiang Uygur Autonomous Region, 830068, China ]
  • Han Shuangli [ Tianjin WOMOW S&T Co.LTd., Tianjin, 300170, China ]
  • Yang Yu [ Xinjiang Electric Power Company Information Communication Co., Ltd., Xinjiang Uygur Autonomous Region, 830068, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol.9 No.8

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.