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Design of Web Crawler Based on Improved Hidden Markov Model
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- 통권
- Vol.9 No.8 (2016.08)바로가기
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- 페이지
- pp.227-236
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A285015
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper analyzes the shortcomings of traditional hidden Markov crawler, makes some improvements on the clustering strategy of web pages and the judgment algorithm for determining the correlation of pages or hyperlinks with the topic; and brings forward an AHMM (Adaptive Hidden Markov Model) modeling method. The experimental results shows that the improved AHMM is much more efficient than the traditional HMM.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Shortcomings of Traditional HMM Crawler
3. The Overall Framework of HMM Crawler
4. Training Set Page Clustering Strategy of AHMM Crawler
5. The Selection Method of AHMM Crawler for the Page to be Collected
5.1. Judgment on the Correlation Degree Between the Page and the Topic
5.2. Judgment on the Correlation Degree Between URLs and the Topic
6. HMM Modeling in AHMM Crawlers
7. Implementation and Experimental Analysis
7.1. The HMM Training
7.2. The HMM Path Prediction
7.3. Experimental Analysis
8. Conclusion
References
키워드
net-mediated public sentiment hidden Markov web crawler저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4246
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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