Abstract 1. Introduction 2. Structure and Basic Principle of ETC System 3. NSSN Algorithm of ETC System 3.1. Neural Network 3.2. The Structure and Basic Principle of NSSN Network 3.3. The Determination of the Number of Hidden Layer Neurons and the Excitation Function 3.4. Step NSSN Neural Network Algorithm 3.5. Improved NSSN Algorithm 4. Simulation Experiment Result Analysis 5. Conclusion Acknowledgment References
키워드
Electrical capacitance tomographyNew NSSN networkPartition sub networkImage reconstruction
저자
Daoyang Yu [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
Yan Li [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
Corresponding author
Yuehua Li [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
Guangwu Zhang [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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