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Deep Perusal of Human Face Recognition Algorithms from Facial Snapshots

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.9 (2016.09)바로가기
  • 페이지
    pp.103-112
  • 저자
    Deepika Dubey, Dr. G.S. Tomar
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284968

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Face recognition having so many application in security, access control, gaming, aging effect, health issues, and internet communication and so on. It has been perform by using different face recognition algorithms on different field of application. When we use face recognition in real-world scenarios with unfavorable conditions such as occlusion and pose variations, illumination and expressions. Here also study the challenges during face recognition under immoral conditions such as facial expression recognition with poses variations, occlusion and lightning condition. Basically it proposes several possible future direction which is excluded from the challenges used in it. Thus, it is a beneficial developing ping point for research project on face recognitions able to be used for a practical purpose or in several ways.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Face Recognition System
  1.2. Difficulties To Detect Faces
 2. Literature Review
 3. Transformation of Face Recognition
  3.1. Face Detection
  3.2. Preprocessing
  3.3. Feature Extraction
 4. Description of Face Detection
  4.1.Eigen Faces
  4.2. Fisher Faces
  4.3.PCA
  4.4. Artificial Neural Network (ANN)
 5. Applications of Face Recognition
 6. Challenges Facing in Face Recognition
 7. Further Work
 8. Conclusion
 References

키워드

Face Detection Face Recognition Digital Image Processing PCA KPCA Neural Network Pose Invarian

저자

  • Deepika Dubey [ Assistant Professor SRCEM Banmore ]
  • Dr. G.S. Tomar [ Director THDC-IHET Tehri ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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