Earticle

현재 위치 Home

Improved BIRCH Clustering Algorithm and Human Resource Management Efficiency : An Organizational Learning Perspective

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.8 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.385-394
  • 저자
    Yingjun Han
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284885

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
With the popularity of large data network, data mining technology can be used in human resource management and provide strong decision support. In this paper, the author put forward the application of BIRCH clustering algorithm in HRM database, and analyze the associated reasoning methods. Based on the multiple regression analysis, the result shows that strategic human resource management effectiveness has significant positive correlation with organizational innovation (p<0.01). At the same time, the model M6 show that the nature of the enterprise has a significant negative impact on organizational learning, and the industry has positive impact on organizational learning. The conclusion shows that organizational learning plays a complete intermediary role between strategic human resource management and management innovation.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Data Mining and BIRCH Algorithm
  2.1. BIRCH Algorithm
  2.2. Associated Reasoning Methods
 3. Research Hypothesis
  3.1. Strategic Human Resource Management and Organizational Innovation
  3.2. Organizational Learning and Organizational Innovation
 4. Empirical Analysis
  4.1. Variables Measurement
  4.2. Multiple Regression Analysis
  4.3. The Mediating Effect of Organizational Learning
 5. Conclusion
 References

키워드

BIRCH clustering algorithm data mining strategic HRM organizational learning

저자

  • Yingjun Han [ North China University of Science and Technology, Tangshan 063009, Hebei, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Security and Its Applications Vol.10 No.8

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장