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The Noise Monitoring System and Automatic Correction Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.9 (2016.09)바로가기
  • 페이지
    pp.265-276
  • 저자
    Zeng Huapu, Li Yuting, Xu Huiyu, Pu Yunming, Qiao feng, Liang jun
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284777

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원문정보

초록

영어
For the improvement of living environment, there are more needs of the real time and online automatic noise monitoring system installed in many urban areas. In this project, the principle of noise audio frequency processing and coding algorithm was researched, including Discrete Cosine Transform and Wavelet Transform. The noise monitoring system solved the synchronous problem between the audio data and noise decibel, the special storage format separated the audio data which can be located in probability, and the audio data across segments to be played continually. The design of double-layer structure and isolating solved the problem of heat dissipating, waterproof and dustproof. In the experimental testing of the noise monitoring system, the noise decibel was affected by temperature and differential pressure, for improving its precision, the linear regression model is applied in the calculation of noise decibel. The least estimate method was used to calculate the residual for the automatic correction of the noise monitoring, and increase the accuracy of noise monitoring.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Noise Monitoring Technology
  2.1. The Principle of Noise Assessment
  2.2. The Principle of Noise Audio Processing
  2.3. One-Dimensional Discrete Cosine Transform
  2.4.Wavelet Transform
 3. ENS Noise Monitoring System
  3.1. Decibel Data Acquisition Module
  3.2. Audio Data Acquisition Module
  3.3. Excessive Noise Handling and Transmission
  3.4. Real-Time Data Handling and Transmission
  3.5. Statistics Calculation and Transmission
  3.6. Other Module
 4. The Key Technology of ENS
 5. Automatic Correction Algorithm
  5.1. Linear Regression Principal
  5.2. The Experimental Data Analysis
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

environment noise monitoring remote monitor and control linear regression automatic correction least estimate method

저자

  • Zeng Huapu [ School of Computer Engineering, Jimei University, Xiamen 361021, China ]
  • Li Yuting [ School of Computer Engineering, Jimei University, Xiamen 361021, China ]
  • Xu Huiyu [ School of Computer Engineering, Jimei University, Xiamen 361021, China ]
  • Pu Yunming [ School of Computer Engineering, Jimei University, Xiamen 361021, China ] Corresponding author
  • Qiao feng [ Xiamen Sunwe Science and Technology Co., Xiamen 361009, China ]
  • Liang jun [ Xiamen Sunwe Science and Technology Co., Xiamen 361009, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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