Earticle

현재 위치 Home

A Content-Based Approach to Recommend TV Programs Enhanced with Delayering Tagging

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.9 (2016.09)바로가기
  • 페이지
    pp.243-254
  • 저자
    Fulian Yin, Xingyi Pan, Huixin Liu, Jianping Chai
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284775

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In response to explore how to extract the recommended items' features, a method is put forward called a Content-based TV Program Recommendation Approach Enhanced with Delayering Tagging. The Content-based approach is optimized to recommend TV programs and improved the way to extract the recommended items' features. Besides, the existing way of using supervised method to build user modeling is replaced with an unsupervised method using delayering tagging to show recommended TV program's content features and set up user preference model. After compared with Latent Factor Model and Collaborative Filtering recommendation algorithm with the same experimental data, the proposed algorithm in this paper increased the accuracy of 2.67\%, coverage rate of 3.02\% and 3.2\% of the Feature 1 value and achieved good recommendation results compared to the Latent Factor Model which revealed the best effect of recommendation.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Architecture of Content-Based TV Program Recommendation Approach Enhanced with Delayering Tagging
  2.1. Architecture
  2.2. Related Researches
 3. Content-Based TV Program Recommendation Technology Improvedby Delayering Tagging Improvement
  3.1. Traditional Recommendation Methods
  3.2. CADT Recommendation Methods
 4. Experiment and Result Analysis
  4.1. Experiment 1: Recommend Model Based on Lingo Righteousness
  4.2. Experiment 2: Collaborative Filtering Recommendation Based on Neighborhood
  4.3. Experiment 3: Recommendation Method Contrast Experiment
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

program tagging interestingness TV program recommendation data mining

저자

  • Fulian Yin [ Faculty of science and technology, Communication University of China, Beijing 100024, China ]
  • Xingyi Pan [ Faculty of science and technology, Communication University of China, Beijing 100024, China ]
  • Huixin Liu [ Faculty of science and technology, Communication University of China, Beijing 100024, China ]
  • Jianping Chai [ Faculty of science and technology, Communication University of China, Beijing 100024, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.11 No.9

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.