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Automatic Identification of Retinal Vessels using Line Operator Approach
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.11 No.8 (2016.08)바로가기
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- 페이지
- pp.139-144
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A284726
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Due to presence of foggy wounds in a retinal image, tracking down of blood vessels become very difficult. In this paper we are going to present the segmentation of blood vessels using line operator. Changes in blood vessels tells us about some serious diseases like cardiovascular disease and stroke which can help us to detect some diseases in patients at very early stage and it can help abundantly in medical field and will give birth to a whole new era of examining diseases. DRIVE and STARE databases are used for parting of blood vessels. MATLAB has been used for detection of blood vessels in retina using line operator technique.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Methodology
3. Results
4. Conclusion
Refrences
키워드
Retinal vessel segmentation green channel histogram line operator median filtering morphological directional filtering저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1975-0080
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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