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3D Reconstruction of Remote Sensing Image Using Region Growing Combining with CMVS-PMVS

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.8 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.29-36
  • 저자
    Aili Wang, Na An, Yangyang Zhao, Yuji Iwahori, Rui Kang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284714

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원문정보

초록

영어
The characteristics of remote sensing image is not obvious and can not reflect the be reconstructed the detail characters of the objects. For the sparse points in multi images fusion results, texture selection and it is relatively difficult problems, for accurate reconstruction of remote sensing image details, this paper presents CMVS-PMVS(cluster multi view stereo- patch based multi view stereo) combining with region growing for computing dense matching points. First, select some seed points by region growing algorithm, and find the matching relationship between the seed points, followed by the matching relation from the seed point to spread until to the entire image. Then the image set are clustered by CMVS in order to reduce the amount of data in the process of reconstruction, and the operation rate and reconstruction accuracy can be improved. PMVS reconstruction method is used to complete the reconstruction task by matching, expanding and filtering three steps. The experimental results showed that the point cloud is dense enough which are reconstructed by the 3d reconstruction algorithm based on regional growth combining CMVS-PMVS and well expressed the practical model of object reconstruction, the reconstruction of objects in remote sensing images has very strong practicability.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Regional Growth Algorithm Description
 3. Cluster Multi View Stereo Algorithm
 4. Patch Based Multi View Stereo Algorithm
  4.1. Matching
  4.2. Expansion
  4.3. Filtering
 5. Experimental Results and Analysis
 6. Conclusion
 References

키워드

3D reconstruction Regional growth CMVS PMVS

저자

  • Aili Wang [ Higher Education Key Lab for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Na An [ Higher Education Key Lab for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Yangyang Zhao [ Higher Education Key Lab for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Yuji Iwahori [ Dept. of Computer Science, Chubu University, Japan ]
  • Rui Kang [ State Grid Harbin Electric Power Supply Company, Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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