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Study on Water Production Function of Rice Based on RAGA-BP Neural Network Model

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.9 (2016.09)바로가기
  • 페이지
    pp.343-350
  • 저자
    Lin Yanyu, Zhang Zhongxue, Xu Dan, Lv Chunbo, Nie Tangzhe
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284704

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원문정보

초록

영어
The water production function model of rice based on RAGA-BP neural network model is established by taking the advantages of RAGA-BP neural network model (high ability in solving nonlinear problem, high rate of convergence, etc.). Compared with traditional Jensen model, this method is featured by high flexibility and intelligence, avoiding the inconvenience caused by pre-establishing mathematical expression. Compared with classical BP neural network model, this method can overcome the problem in local minimum value and low rate of convergence. The deficient irrigation experiment of rice in 2015 shows that RAGA-BP neural network model has high adaptability during the process of fitting for solution of water production function of rice; the accuracy and speed are high, which provides new effective method for calculation of water production function of rice.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. RAGA-BP Neural Network Model
 2. Water Production Function Model of Rice Based on RAGA-BPNeural Network Model
 3. Application Examples
  3.1. Materials and Method
  3.3. Comparison for water Production Function Modeling of Rice Based on RAGA-BPNeural Network Model
  3.4. Result Analysis
 4. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

Rice water production function RAGA-BP neural network model Jensen model BP neural network model

저자

  • Lin Yanyu [ School of Water Conservancy & Civil Engineering Northeast Agricultural University Heilongjiang Harbin, Key Laboratory of Agricultural Water Resources Use, Ministry of Agriculture, P. R. China, Northeast Agricultural University Harbin ]
  • Zhang Zhongxue [ School of Water Conservancy & Civil Engineering Northeast Agricultural University Heilongjiang Harbin, Key Laboratory of Agricultural Water Resources Use, Ministry of Agriculture, P. R. China, Northeast Agricultural University Harbin ]
  • Xu Dan [ School of Water Conservancy & Civil Engineering Northeast Agricultural University Heilongjiang Harbin, Key Laboratory of Agricultural Water Resources Use, Ministry of Agriculture, P. R. China, Northeast Agricultural University Harbin ]
  • Lv Chunbo [ Heilongjiang Province Farmland Management Center Harbin ]
  • Nie Tangzhe [ School of Water Conservancy & Civil Engineering Northeast Agricultural University Heilongjiang Harbin, Key Laboratory of Agricultural Water Resources Use, Ministry of Agriculture, P. R. China, Northeast Agricultural University Harbin ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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