Approximate computing is the theme that a system can let applications trade off accuracy for efficiency. It involves any technique where the system intentionally let on incorrectness to the application layer in order for conserving some resource. Floating point numbers i.e. approximate real number arithmetic to save space and time over arbitrary precession numerical representation. Approximate (APP) Computing is a technique of computation which ripostes less accuracy in results instead of an accurate output, which is enough for the desired application. The proposed work gives the basic allies on approximate computing based on arithmetic units using Verilog HDL. In dual mode operation, full adders and its types of adders resemble minimizing the power consumption and overall delay. Results show the great power saving efficiency and the 37mV and overall delay of 15.519ns.
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.9 No.9