Earticle

현재 위치 Home

Feature Selection based on Rough Sets and Minimal Attribute Reduction Algorithm

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.8 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.333-346
  • 저자
    Khaled Alwesabi, Weihua Gui, Chunhua Yang, Hamdi Rajeh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284662

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Numerous studies have focused on feature selection using many algorithms, but most of these algorithms encounter problems when the amount of data is large. In this paper, we propose an algorithm that handles a large amount of data by partitioning the data to process a reduction, and then selecting the intersection of all reducts as a stable reduct. This algorithm is successful but may suffer from loss of information if the samples are unsuitable. The proposed algorithm is based on discernibility matrix and function. Furthermore, the method can address the case in which the data consist of a significant amount of information. Our results show that the proposed algorithm is powerful and flexible enough to successfully target a range of different domains and can effectively reduce computational complexity as well as increase reduction efficiency. The efficiency of Proposed Algorithm is illustrated by experiments with UCI datasets further.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Rough Set Base Approach
  3.1. Information System and Indiscernibility Relation
  3.2. Class Approximation
  3.3. Dispensable and Indispensable Features
  3.4. Reduct and CORE
  3.4. The Discernibility Matrix and the Discernibility Function
 4. Minimal Attribute Reduction Based on Discernibility Function
 5. Feature Selection Using Rough Set
 6. Selection Minimal Attributes Reduction
  6.1. Proposed Algorithm
  6.2. How Does The Algorithm Work?
  6.3. Illustrative Example
 7. Algorithm Testing and Comparison (Implementation)
 8. Conclusion
 References

키워드

Rough set algorithm Minimal attributes reduction Partition algorithm Reduct and Core

저자

  • Khaled Alwesabi [ School of Information Science and Engineering, Central South University Changsha, Hunan (HN), 410000/ Time (UTC+8), China ] Corresponding author
  • Weihua Gui [ School of Information Science and Engineering, Central South University Changsha, Hunan (HN), 410000/ Time (UTC+8), China ]
  • Chunhua Yang [ School of Information Science and Engineering, Central South University Changsha, Hunan (HN), 410000/ Time (UTC+8), China ]
  • Hamdi Rajeh [ Hunan University, Changsha, Hunan, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.9 No.8

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.