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Fault Analysis for Power Network Equipment Based On Association Rule Clustering Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.8 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.115-124
  • 저자
    Zhang Hu, Li Feng, Wang Hongbin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284644

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원문정보

초록

영어
In order to improve the fault positioning accuracy of distributed generation power distribution network, it puts forward fault positioning method of distribution network equipment based on blended data association rule data mining method. Based on fuzzy rough set theory, it studies classification rule mining method on hybrid data, through the introduction of the rule to obtain the a generalized threshold of the algorithm, and control the scale and complexity of the obtained rule set, so as to improve the classification efficiency of rough set method of knowledge discovery on the failure data and get the fault positioning feature of distribution network, finally adopts the support vector machine (SVM) to make fault classification, and tests the performance of the algorithm with simulation experiment. The simulation results show that, this paper can be quickly and accurately to locate fault power section, and the fault positioning accuracy is higher than other fault positioning methods of distribution network.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. LERS Rule Mining System Based on Rough Set
  2.1. Rough Set Rule Mining Model
  2.2. Measurement of Classification Rule
 3. Rule Mining Algorithm of Blended Data of Fault Diagnosis on PowerNetwork Equipment
  3.1. Rule Mining Model Based on Fuzzy Rough Set
  3.2. Rule Mining Algorithm of Fuzzy Rough Set on Blended Data
 4. Simulation Experiment
  4.1. Simulation Environment
  4.2. Result Analysis
  4.3. Performance Comparison with Other Fault Positioning Method of PowerDistribution Network
 5. Conclusion
 References

키워드

Rough set fault positioning Association rule Power grid equipment Modal data

저자

  • Zhang Hu [ Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou 510000,Guangdong Province, China ]
  • Li Feng [ Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou 510000,Guangdong Province, China ]
  • Wang Hongbin [ Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou 510000,Guangdong Province, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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