Earticle

현재 위치 Home

A Cognitive Radio based for Smart Grid AMI Network using Adaptive Algorithm

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.3 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.69-77
  • 저자
    Prakash Thapa, Shree Krishna Acharya, Jong-Gil Paik, Sang-Gil Choi, Hae-Ji Jun, Seong-Whan Kim, Seong Ro Lee, Yeonwoo Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284544

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Maximum utilization of unused license spectrum is one of key factor in cognitive radio network which can handle the large number of systems and devices connected on smart grid AMI network. The central intelligence control system has responsibility to accept new technologies and users for automation. To ensure a reliable communication in smart grid system through cognitive network, a minimum mean square error (MSE) signal using unused licensed spectrum (or frequency) is necessary to be detected with small decision error. In this paper, we introduce a user control wireless smart grid system with minimum MSE using LMS algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Cognitive Radio
 3. Least Mean Square (LMS) Algorithm in AMI with Cognitive Radio Concept
  3.1 LMS Algorithm in Smart Antenna
  3.2 Implementation of LMS Algorithm on Cognitive Network.
 4. Simulation Result
 5. Conclusion
 Acknowledgement
 References

저자

  • Prakash Thapa [ Dept. of Electronics Engineering, Mokpo National University ]
  • Shree Krishna Acharya [ Dept. of Electronics Engineering, Mokpo National University ]
  • Jong-Gil Paik [ Dept. of Electronics Engineering, Mokpo National University ]
  • Sang-Gil Choi [ Dept. of Electronics Engineering, Mokpo National University ]
  • Hae-Ji Jun [ Dept. of Electronics Engineering, Mokpo National University ]
  • Seong-Whan Kim [ Dept. of Information and Communication Engineering, Mokpo National University ]
  • Seong Ro Lee [ Dept. of Electronics Engineering, Mokpo National University ]
  • Yeonwoo Lee [ Dept. of Information and Communication Engineering, Mokpo National University ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Internet, Broadcasting and Communication Vol.8 No.3

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장