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An Improved Biometrics-based Password Authentication Scheme with Session Key Agreement

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.3 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.50-57
  • 저자
    Hyungkyu Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284541

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In 2013, Li et al. proposed an improved smart card-based remote user password authentication scheme, and claimed that their scheme not only overcomes security weaknesses of the Chen et al.’s scheme but also is a more user friendly scheme compared with other schemes. In this paper, we analyze the security of Li et al.’s authentication scheme and we show that Li et al.’s authentication scheme is still insecure against the various attacks, such as the off-line password guessing attack, the forgery attack, and the session key generation attack etc. Also, we propose an improved scheme that can resist these security drawbacks of Li et al.’s authentication, even if the secret information stored in the smart card is revealed. As a result of security analysis, the improved scheme is relatively more secure against several attacks than other related schemes in terms of the security.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Reviews of Li et al.’ Scheme
  2.1 Registration Phase
  2.2 Login Phase
  2.3 Authentication Phase
 3. Attacks against of Li et al.’ Scheme
  3.1 Password Guessing Attack
  3.2 Forgery Attack
  3.3 Session Key Gneration Attack
 4. The Improved Scheme
  4.1 Registration Phase
  4.2 Login Phase
  4.3 Authentication Phase
 5. Security Analysis of the Improved Scheme
  5.1 Password Guessing Attack
  5.2 Forgery Attack
  5.3 Replay Attack
  5.4 Session Key Generation Attack
  5.5 Security Comparisons of the Improved Scheme and Other Related Scheme
 6. Conclusions
 Acknowledgement
 References

키워드

Authentication Biometrics Password Smart Card Session Key Agreement

저자

  • Hyungkyu Yang [ Computer Media Information Engineering, Kangnam University ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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