Earticle

초록

영어

A robot’s recognition and diagnosis of pronunciation and its speech are the most important interactions in RALL(Robot Assisted Language Learning). This study is to verify the effectiveness of robot TTS(Text to Sound) technology in assisting Korean English language learners to acquire a native-like accent by correcting the prosodic errors they commonly make. The child English language learners’ F0 range and speaking rate in the 4th grade, a prosodic variable, will be measured and analyzed for any changes in accent. We compare whether robot with the currently available TTS technology appeared to be effective for the 4th graders and 1st graders who were not under the formal English learning with native speaker from the acoustic phonetic viewpoint. Two groups by repeating TTS of RALL responded to the speaking rate rather than F0 range.

한국어

본 연구는 외국어 교육을 위한 로봇보조학습(robot-assisted language learning, RALL)의 TTS가 한국인 영어 학습자가 흔히 범하는 운율 오류에 대한 수정과 훈련이 가능하고 자연스러운 영어 억양을 습득을 위한 효과적인 수단이 될 수 있는지 밝히고, 외국어 교육용 로봇 TTS가 갖춰야 할 운율적인 기준을 제시하는 것이다. 이를 위해 초등4학년 학생을 대상으로 음향음성학적인 변수인 F0 고저 범위와 발화 속도를 측정하여, 로봇 TTS 따라 말하기를 수행한 전후에 아동 영어 학습자의 영어 억양에 변화가 있는지 분석하고 영어를 처음 시작하는 학습자와의 그 결과를 토대로 외국어 교육용 로봇 TTS가 갖춰야 할 운율적인 기준을 음향음성학적인 관점에서 제시하고자 한다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. Introduction
 2. Related Works
  2.1 RALL
  2.2 Korean English language learners’ prosody
 3. Experiment Design
  3.1 TTS for robots
  3.2 Participants and test sentences
  3.3 Experiment
 4. Result
  4.1 F0 range
  4.2 Speaking rate
 5. Conclusion
 참고문헌

키워드

로봇보조학습 교육용 로봇 음향음성학 운율 변수 발화 속도 F0 RALL TTS prosodic parameter F0 range speaking rate

저자

• 인지영 [ Jiyoung In | 충남대학교 언어학과 ]
• 한정혜 [ JeongHye Han | 청주교육대학교 컴퓨터교육학과 ] 교신저자

참고문헌

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