Fang Song, Tan Yang, Wang Yanxian, Chen Lin, Liu Yan
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A284336
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원문정보
초록
영어
In order to improve universality of detection effect of complex network covert channel, coarsening clustering of channel is achieved, based on clustering algorithm, with hierarchical clustering in this article, then recognition detection of two-stage channel refinement is carried out in coarsening clustering results of each layer based on density clustering. Clustering method of multilayer covert channel is designed based on density, the effectiveness of proposed method is verified by carrying out contrast experiment on density clustering method, entropy method and evaluation method; in the end, experiments of simulation example demonstrate that such algorithm is able to quickly and accurately detect covert channel of complex network when the noise is not higher than 20%.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Two-stage Clustering Detection 2.1. Multilayer Condensation of Coarsening 2.2. Clustering Detection of Density Refinement 3. Experiments and Analysis 3.1. Experimental Setup 3.2. Determination of Network Parameter 4. Conclusion Acknowledgement Reference
보안공학연구지원센터(IJFGCN) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJFGCN)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Future Generation Communication and Networking
간기
격월간
pISSN
2233-7857
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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