The Cluster Algorithm by View Degree Matrix and the Application for the Recommend of Tourism Product Marketing
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.9 (2016.09)바로가기
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- 페이지
- pp.251-262
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A284322
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원문정보
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Analysis of Mobile Internet Era and Tourism Industry Development Era
2.1. The Development of Mobile Internet
2.2. The Characteristics of Mobile Internet
2.3. The Tourism Industry is Influenced by Mobile Internet Era
3. The Application of Intelligent Push Algorithm in the Tourism Product Marketing Mix
3.1. The Construction of Tourism Products View Degree Matrix
3.2. The Standardization of Original Data
3.3. The Construction of Similar Matrix and Cluster Analysis
3.4. The Instance Analysis
4. A Research on Tourism Product Marketing Mix Strategy in Mobile Internet Era
4.1. The Data Statistical Analysis
4.2. The Scale Analysis
5. Conclusion
Acknowledgments
References
키워드
intelligent push algorithm mobile Internet clustering analysis similar matrix tourism products저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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