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Fast Approach for High Temporal Utility Item Mining

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.8 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.233-246
  • 저자
    Pan Yi, Liu Huafu, Zhang Bo
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284295

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원문정보

초록

영어
High utility itemset mining algorithms should weigh itemset statistical information with their semantic importance to generate a more accurate and sensible description of the itemset utility. A novel High Utility Itemset tree (HUI-tree) structure, which is an extended prefix-tree structure for the storage of compressed utility information about itemsets, is proposed to address this issue. Moreover, FHUI-Growth, a fast approach for high utility itemset mining algorithm is developed for mining high utility itemsets. Mining efficiency is achieved with three new techniques: (1) both frequency statistic and complex itemset utility information can be compressed into the condensed HUI-tree structure, which successfully avoids multiple database rescan, (2) a part of the utility calculation process can be simplified because a tighter bottom bound pruning constrain can be obtained through the HUI-Tree, and (3) the costly tree scan operation is converted into the item conditional projection matrix row and column computation, which effectively reduces the mining process. Evaluations of the testing data set show that the execution performance and scalability are better than the classical Two-Phase algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. FHUI-Tree Construction
 4. FHUI-Growth Algorithm
  4.1. Construction of Conditional Project Matrix
  4.2 FHUI-Growth Algorithm
 5. Experimental Evaluation and Performance Study
  5.1. Testing Data
  5.2. Comparison Between Temporal Generating Itemsets
  5.3. Evaluation of Execution Efficiency
  5.4. Evaluation of Memory Consumption
  5.5. Evaluation of Scalability
 6. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

high utility itemset utility mining conditional project matrix

저자

  • Pan Yi [ Department of Computer Science and Technology, Changsha University, Changsha ]
  • Liu Huafu [ Department of Computer Science and Technology, Changsha University, Changsha ]
  • Zhang Bo [ Logistics Engineering College, Wuhan University of Technology, Wuhan ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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