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K-Means Clustering of Shakespeare Sonnets with Selected Features
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.8 (2016.08)바로가기
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- 페이지
- pp.89-98
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A284284
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper focuses on clustering the lines of Shakespeare Sonnets. Sonnet Line Clustering (SLC) is the task of grouping a set of lines in such a way that lines in the same cluster are more similar to each other than to those in other clusters. K-Means clustering is a very effective clustering technique well known for its observed speed and its simplicity. Its aim is to find the best division of N lines into K groups (clusters), so that the total distance between the groups’s members and corresponding centroid, is minimized. A new algorithm Sonnet Line Clustering with Random Feature Selection SLCRFS is proposed. To validate the process external validation or internal validation is done. Since, internal validation has no considerable impact in conducting research this work concentrates on the measures of external validation. Entropy and Purity are frequently used external measures of validation for K-Means. The proposed approach uses entropy as performance measure. The clusters formed are evaluated and interpreted according to the Euclidean measure between data points and cluster centers of each cluster. This paper concludes with an analysis of the results of using the proposed measure to display the clustered sonnets using K-Means algorithm with minimum entropy for different feature sets.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Methodology
3.1. Procedure for Sonnet Line Clustering
3.2 K-Means Clustering Algorithm
3.3. Performance Measure
4. Dataset Used
5. Used Environment and Libraries
6. Experimental Results and Discussion
7. Conclusion
Acknowledgements
References
키워드
K-means Clustering Entropy Feature selection저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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