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Using Frequency Scaling on Virtualized Memory in Cloud Datacenters

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.9 (2016.09)바로가기
  • 페이지
    pp.223-238
  • 저자
    Yuan Tian, Ze Xiao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284139

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
As the increasing of IT-infrastructure in cloud platforms, rapidly growth of energy consumption becomes a critical problem in many cloud datacenters. Conventionally, most of studies on energy-efficiency optimization concentrate on CPU related energy costs instead of memory subsystem, since CPU often dominates the total energy consumption in modern servers. However, such a situation is gradually changing as more and more cloud datacenters are equipped with larger and larger memory systems for dealing with data-intensive applications. In this paper, we present a novel mechanism, namely frequency scaling on virtualized memory (FSVM), which applies DVFS technology on memory subsystem based on the characteristics of active VM instances. Comparing with previous studies, our approach provides a fine-grained memory energy consumption conservation mechanism for virtualized servers. Extensive experiments are conducted to investigate the effectiveness and performance of our FSVM, and the results indicate that it can significantly improve the energy-efficiency of memory subsystem in virtualized servers.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Energy and Performance Models in Virtualized Servers
  3.1. Overview of Memory System
  3.2. Performance Model of Virtualized Servers
  3.3. Energy Model of Memory
 4. Memory Energy-Efficiency Optimization Policy
  4.1. DVFS on Memory Subsystem
  4.2. Share-Reclaiming Scheduling Policy
 5. Experiments and Performance Comparison
  5.1. Experimental Settings
  5.2. Evaluation on Energy and Performance
  5.3. Evaluation on Various Parameters
 6. Conclusion
 References

키워드

cloud computing virtualization virtual machine datacenter

저자

  • Yuan Tian [ School of Computer and Communication, Hunan Institute of Engineering, 411104, Hunan Province, China ]
  • Ze Xiao [ Department of Computer Technology and Application, Qinghai University, 810016, Qinghai Province, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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